chatgpt-consult-loop

ChatGPT Persistent Consult Loop

Worker Agent 與 ChatGPT Web 的持久化顧問迴圈。不是一次性問答，而是同一任務中持續互動的顧問 / reviewer / 輕量級領導。

Overview

Worker Agent 在執行任務時，可以在關鍵節點（計畫審查、卡關診斷、完成驗收）回到同一個 ChatGPT 對話視窗請教顧問。ChatGPT 保留前文脈絡，能提供有連貫性的指導。

角色分工：

• •使用者：任務委託者 / Final Authority
• •Worker Agent：實際操作者，可自主判斷與執行。指的是 Hermes Agent、OpenCode、OpenClaw、Claude Code、Codex CLI 等 agent 軟體；底層模型可使用 DeepSeek V4 Pro、Qwen、MiMo 等便宜模型。
• •ChatGPT Web：Persistent Consultant / Reviewer，審查計畫、診斷卡關、驗收完成

When to Use

• •任務需要「第二意見」或方向校正
• •Worker 要執行多步驟任務，需要在關鍵節點被 review
• •任務有風險，需要在執行前被挑錯
• •Worker 連續失敗需要診斷
• •任務完成前需要外部驗收

When NOT to Use

• •簡單單步驟任務（直接做就好）
• •任務不需要外部意見
• •ChatGPT 頁面不可用或未登入

Prerequisites

1. Chrome 已開啟並登入 chatgpt.com
2. chrome://inspect/#remote-debugging 已打勾
3. Chrome DevTools MCP 已連接（npx -y chrome-devtools-mcp@latest --autoConnect --no-usage-statistics）
4. Agent 已載入此 skill

Standard Flow

Step 0: Bootstrap（每個新任務的第一輪）

每個新任務開始時，先在 ChatGPT 對話中送出 bootstrap 訊息。

讀取 templates/bootstrap.md 的內容，透過 MCP chrome-devtools 送出到 ChatGPT 輸入框。

等待回覆完成，確認 ChatGPT 理解角色。

Step 1: Plan Review（任務開始前）

Worker 產生初始理解與計畫後，讀取 templates/plan_review.md，填入：

• •原始任務
• •Worker 的理解
• •初始計畫
• •已知限制
• •風險或不確定性

送出到同一個 ChatGPT 對話，等待 review 回覆。

Step 2: Stuck After Two Failures（連續失敗時）

如果同一 subgoal 連續失敗兩次，立即停下來。

讀取 templates/stuck_after_two_failures.md，填入：

• •原始任務 / 目前 subgoal
• •兩次嘗試的過程與錯誤
• •目前狀態
• •具體問題

Step 3: Completion Review（完成前）

Worker 認為完成後，讀取 templates/completion_review.md，填入：

• •原始任務 / 完成摘要
• •實際改了什麼
• •測試結果
• •剩餘不確定性

Step 4: Adoption Rule（採用 / 不採用建議）

收到 ChatGPT 建議後，Worker 不可盲目照做。應產生：

ChatGPT 建議：...
Worker 採用：...
Worker 不採用：...
理由：...
下一步：...

MCP Interaction Pattern

所有與 ChatGPT 的互動透過 Chrome DevTools MCP：

1. mcp_chrome_devtools_click(uid) — 點擊輸入框
2. mcp_chrome_devtools_type_text(text=prompt, submitKey="Enter") — 輸入 + Enter
3. mcp_chrome_devtools_evaluate_script(function=waitForReply()) — 等待回覆穩定
4. 儲存結果到 logs/

waitForReply 穩定判斷

async () => {
  const waitForReply = () => new Promise((resolve) => {
    let lastContent = "";
    let stableCount = 0;
    let attempts = 0;
    const check = () => {
      attempts++;
      const msgs = document.querySelectorAll(
        '[data-message-author-role="assistant"]'
      );
      if (msgs.length === 0) {
        if (attempts > 60) resolve("TIMEOUT_NO_REPLY");
        else setTimeout(check, 1500);
        return;
      }
      const last = msgs[msgs.length - 1];
      const content = last.innerText || "";
      if (content && content === lastContent && content.length > 20) {
        stableCount++;
        if (stableCount >= 3) { resolve(content); return; }
      } else {
        stableCount = 0;
        lastContent = content;
      }
      if (attempts > 60) resolve(lastContent || "TIMEOUT");
      else setTimeout(check, 1500);
    };
    setTimeout(check, 3000);
  });
  return await waitForReply();
}

Logging

每輪 consultation 都要存檔到 logs/：

logs/
├── 001_bootstrap.md
├── 002_plan_review.md
├── 003_stuck_diagnosis.md
└── 004_completion_review.md

Conversation Persistence Rules

1. 同一任務用同一個 conversation：不要每次開新對話
2. 檢查 conversation URL：送出前確認 URL 包含同一個 conversation ID
3. 斷線重連：記住 conversation URL，斷線後導航回去
4. Context overflow：超長對話定期請 ChatGPT 摘要共識

Common Pitfalls

1. 意外開新對話 — 最大風險。每次送訊息前檢查 URL 是否一致。
2. 回覆穩定誤判 — ChatGPT 偶爾分段送出，穩定次數閾值至少 3。
3. 輸入框狀態異常 — 送出前驗證 editor 存在且可聚焦。
4. 盲目照做建議 — 每次重要建議後必須產生 adoption judgment。
5. 無限延伸任務 — ChatGPT 的額外優化建議非阻塞項目，先列入後續。

Verification Checklist

• •[ ] Chrome 已開啟 chatgpt.com 並登入
• •[ ] chrome://inspect/#remote-debugging 已打勾
• •[ ] MCP chrome-devtools 已連接
• •[ ] Bootstrap 已送出並確認回覆
• •[ ] 每輪 consultation 都存到 logs/
• •[ ] Worker 不盲目照做 ChatGPT 建議
• •[ ] 完成前經過 completion review